lingo軟件 140 綠色中文版

　　LINGO是绿色一款用戶線性、非線性和整數調停的中文優化建模軟件，通過該軟件
，绿色用戶可以輕快方便的中文鋪開構建數據計算 、求解線性數據分析
 ，绿色使整體的中文戴森球计划v0.10.28.21308優化模型變得更加快速 、更輕易、绿色更高效；該軟件提供了豐碩的中文模型構建方式 ，您可以直接從數據庫和電子表格程序中提取數據來構建模型
，绿色讓您以一種高度的中文可讀形式來快速公式化您的線性，非線性和整數尷尬，绿色LINGO自帶了眾多的中文戴森球计划可以挂机吗函數，包含大量數學，绿色財經，中文集合 ，绿色概率密度，接口 ，報告等函數，為用戶快速分析模型數據提供了有利的平台，需要的摯友趕快下載試試吧
！

新版功能

　　線性模型更快的解決計劃與改進的單純求解

　　•增強了單純形求解器提魁梧型線性模型的性能。

　　大型模型解決了快35％的平均使用原始單純和對偶單純形快20％
。

　　陣函數：

　　•已經有加入了許多新的戴森球计划 修改器功能，以LINGO用於執行矩陣運算。

　　擁穿著的操作包括：特征值與特征向量的計算 ，矩陣行列式 ，Cholesky分解 
，

　　矩陣求逆，而矩陣轉置 。

　　線性回歸 ：

　　•對於多元線性回歸新@REGRESS功能已被增補。

　　其他方麵的改進 ：

　　•龍卷風圖表現在擁穿著 。

　　•其他排序功能，方便了數據籌備和解決計劃的報告。

　　•新的戴森球计划工具日期函數
，@ STM2YMDHMS，轉換LINGO標準時間值成等價的日曆日期和時間。

　　改進了整數解算器的新功能

　　•新的優化模式已經出台
  ，以保證運行的重現性。

　　•更快速地碰見替代最優解 。增強了K-最好的算法允許在碰見多一點的時間■最佳的解決計劃比找到一個解決計劃。

　　•碰見使用新的啟發式算法背包約束和塊結構型號快的解決計劃。

　　•新的預籌備級收緊可變範圍為非線性模型類更好的性能。

　　增強隨機求解

　　•大型線性多級SP實例解決改進切管理嵌套折彎機分解計劃快了60％ 
。

　　•不具有完全追索權的多級SP模式更好地籌備。

　　•擴展解析器允許使用的戴森球计划修改器风灵月影隨機參數任意繁雜的功能。

　　改善全球求解

　　•全球求解器的性能對二次尷尬類得到顯著改善。特別是，非凸二次

　　其他求解推脫的尷尬，或者通過傳統的NLP求解器 ，否則隻可解慢慢局部最優
。可以解決一些

　　此前棘手的尷尬 ，以全局最優，特別是金融投資組合模型與最低買入數量 ，

　　和/或上一級非零儀表數量限製
。

　　•采用了新的綁定緊縮過程中的線性化過程，晉升了線性化模型可解性
。

　　大大加快 ，對很多車型更強勁的性能與像@MAX（），@MIN（） ，@ABS（），X *當z = 0或1等功能

　　本機Macintosh和Linux擁穿著

　　•LINGO的用戶界麵已經被完全重寫 ，以提供Macintosh和Linux平台上的原生擁穿著 。

　　下麵是運行一個小的非線性調停的Mac版的圖像。

軟件特色

　　自動更新Minitab圖形 - [Minitab相關]

　　RISK直方圖中的y軸 - [@RISK相關]

　　項目成本風險分析

　　在Stata中擁穿著的meta分析功能

　　在Minitab中創建抽樣調停，更便宜的鋪開檢查

　　Minitab的DOE分析輸出的ANOVA表中對應的F和P值為星號(*)

　　分布擬合-可靠性分析

　　Minitab功效和樣本數量工具

　　Box-Cox變換在Minitab中的實現

　　圖形組塊-同時檢查一組圖形 - [Minitab圖形功能]

　　Minitab個體分布標識功能 - 識別您數據的分布

　　類型 1 量具碰見在Minitab中的實現

軟件優勢

　　方便的模型表達

　　LINGO將扶植您節省您的開發時間。它讓您以一種高度的可讀形式來快速公式化您的線性，非線性和整數尷尬。LINGO的建模語言允許您使用匯總和下標變量以一種易懂的直觀的方式來表達模型，非常類似您在使用紙和筆 。模型更加輕易構建，更輕易理解 ，因此也更輕易維護。了解更多...

　　方便的數據選項

　　LINGO讓您管理您的數據不再費時間和麻煩 。它允許您直接從數據庫和電子表格程序中提取數據來構建模型.同樣的,LINGO能夠直接輸出感謝信息到數據庫或電子表格程序中,使得您能夠在您選擇的應用程序中裸露報告.了解更多...

　　眾多的內置函數

　　LINGO自帶了眾多的函數，包含大量數學，財經，集合
，概率密度 ，接口，報告等函數
。了解更多...

　　方便的數據選項

　　收集模型數據並轉換成一個合適的格式通常是一件很讓人頭疼和很花時間的任務,但是有了LINGO您能夠直接以多種方便的格式來管理您的數據. 了解更多...

　　電子表格程序能力

　　電子表格程序是今天用來保存數據的最常用和方便的工具之一.同樣它們也是呈現您模型裸露結果的非常有用的工具.LINGO直接鏈接到電子表格程序的能力允許您充分利用電子表格程序環境的功能和靈活性. 了解更多...

　　數據庫能力

　　數據庫是要管理大量信息的首選工具.LINGO使用ODBC技術來允許您訪問在任何常用Windows數據庫應用程序中的集合信息和數據.在您的模型中使用單個聲明,您能夠在LINGO和數據庫應用程序中轉換數據 了解更多...

　　強大的求解器

　　LINGO擁有一整套快速的,內建的求解器用來求解線性的,非線性的(球麵&非球麵的),二次的,二次約束的,和整數優化尷尬.您甚至不需要指定或打開特定的求解器,因為LINGO會讀取您的方程式並自動選擇合適的求解器.了解更多...

　　交互式模型或創建Turn-key應用程序

　　您能夠在LINGO內創建和求解模型,或您能夠從您自己編寫的應用程序中直接調用LINGO.對於開發交互式模型,LINGO提供了一整套建模環境來構建,求解和分析您的模型.對於構建turn-key解決計劃,LINGO提供的可調用的DLL和OLE界麵能夠從用戶自己寫的程序中被調用.LINGO也能夠從Excel宏或數據庫應用程序中被直接調用.了解更多...

　　詳盡的文檔和扶植

　　LINGO提供了所有的您需要快速打開和運行的工具.您能得到一本LINGO User Manual(以打印的格式,可通過在線扶植得到),該手冊詳盡的描述了程序的命令和功能.同樣高級版本帶有一本更大的Optimization Modeling with LINGO手冊,這是一本綜合教科書,討論了所有主要的線性,整數和非線性優化尷尬分類.LINGO同時還帶有許多基於真實世界的案例可用來修改和擴展

主要特性

　　適用LINGO的大量的文檔和扶植

　　LINGO附帶您需要快速起始使用LINGO的所有東西.LINGO的高級和更高版本包含兩本有價值的參考材料:

　　LINGO用戶手冊

　　500頁以上的手冊提供使用LINGO包所有特征的完整的信息.手冊包含一個完整的向導,它帶領您從創建和求解您的第一個模型到分析感謝信息的全過程.它通過使用簡易的示例來圖示建模語言的語法.

　　LINGO用戶手冊包含對LINGO所有命令和特征的深度會談明.手冊同樣包含詳細的LINGO如何鏈接電子表單程序和數據庫,和如何集成LINGO到您自定義程序中的討論.

　　使用LINGO優化建模

　　500頁以上文字詳盡的討論了所有主要優化建模分類.也許本書最有用的特征是它通過對示例的不拘泥的使用來描述了每個應用和建模概念.討論和示例被設計用來教授您需要用來籌備您頑固尷尬的建模技術.

　　手冊包含的內容適合各層次的建模者.對於建模新手,手冊提供了介紹基本數學調停概念,檢查建模過程,解釋如何分析感謝,和討論設計和實施基於優化決策擁穿著係統的繁雜性的多個章節.對於高級建模者可以有選擇的根據采用的優化技術查校驗某些章節.完整的主題列表,請查校驗使用LINGO優化建模目錄表

　　詳盡的在線扶植

　　LINGO詳盡的扶植係統讓您方便的訪問信息.除了可以通過鼠標點擊來查校驗LINGO用戶手冊中的所有內容,扶植文件還包括自手冊出版後新增功能的信息.

　　友好的,專家級擁穿著

　　當您需要一點額外的扶植的時候,LINGO Systems提供給您快速,友好的技術擁穿著.如果您有關於LINGO特定特征的尷尬或疑問,您能夠通過電話,email或傳真來聯係我們知識淵博的擁穿著團隊.如果您有您模型方麵的一些尷尬,我們通常會給您指出合適的求解方向.如果您需要更多的模型構建的扶植,LINGO Systems提供收費的內部培訓或我們推薦某些有經驗的顧問給您.

更新日誌

　　新功能包括 ：

　　q單純形求解器改進：

　　單純形求解包括一些新的特征：

　　·大線性模型使用新增強的雙和原始單形求解器平均解決速度快80％。

　　·新版本包括對稀疏LU分解例程的幾種增強以及增補高級基本修複技術 。

　　·相對於早期版本，Simplex解算器提供了改進的數字尷尬的籌備 。

　　·在用於在整數模型的分支和綁定樹中的每個分支處重新優化的雙重單純形法中的改進，允許在碰見樹中每秒籌備更多分支。

　　·更好地籌備數字難的線性和整數模型  。

　　q MIP求解器改進 
：

　　LINGO的MIP求解程序改進包括
：

　　·MIP求解器在大範圍的整數模型上平均快40％ 。

　　·可行性泵啟發式的高級實現加速了對許多艱辛尷尬的可行解決計劃的發現 。

　　·鬆弛誘導鄰域碰見（RINS）技術的高級實現更快地找到改進的整數解。

　　·通用和局部分支計劃已得到改進 ，以利用模型結構。

　　·舍入技術已經擴展到利用更廣泛的約束結構。

　　·在碰見分支綁定樹時，性能得到了晉升 。

　　·切管理已經改善。

　　全局求解器改進：

　　全局解算器包括用於求解非凸的 ，非線性模型到全局最優的多個增強 ：

　　·新的離散空間約束傳播和凸凹裸露晉升了具有整數變量和/或非平滑函數的非線性模型的性能。

　　·多配方能力晉升邊界性能，通過有效的切割裸露晉升易損性。

　　障礙解算器改進：

　　障礙解算器的改進包括：

　　·屏障計劃解決大規模線性和二次模型平均快20％。

　　·改進了數字尷尬的籌備 。