hitcite(文獻索引分析軟件) 附使用教程 120317 最新免費版

　　histcite是献索析软新免一款文獻分析工具 ，主要對Web of Science(科學引文索引)網站上的引分內容鋪開批量分析 ，發掘出索引量最高的附教程刊物鋪開學習；經常接觸論文的人都應該知道，一篇文章不可能全部是使用自己的 ，原因是 最沒有佐證 ，因此就沒有會談服力
，费版皇室战争有挂吗无限圣水比如您想寫一篇關於1+2=3的献索析软新免論文，你必須要引用陳景潤的引分陳氏定理，但您又無法確認這個世界上有多少人應用了陳氏定理的附教程相關論文 ，今天小編帶來的使用histcite將帶給你感謝 ，軟件通過少量的 最設置就能精確地找到各種文獻的索引量
 ，讓你在不熟悉的费版專業內也能找到精品 ，非常適合科研人士，献索析软新免隻需要短短的引分時間就能在海量文獻中找出最重要的；本站提供histcite免費下載，並有詳細的附教程安裝使用教程，有需要的趕快試試吧！

功能特色

　　1、速度快、運行流暢 
、刪選精確，

　　2、操作簡易易上手，隻需幾步設置即可，

　　3、皇室战争外挂多吗徹底解決了以往碰見難
、碰見慢的老尷尬，

　　4
、軟件免費使用、免費更新 ，

　　5、擁穿著批量索引查詢 ，最多能下載500篇 
，

　　6 、軟件會形成二維圖 ，方便用戶對重點鋪開刪選，不重要的鋪開剔除 。

安裝計劃

　　1 、下載並解壓，雙擊“main.exe”運行程序打開軟件，

　　2、在彈出的窗口中輸入“YSE” ，請注意一定要輸入大寫字母，

　　3 、輸入落成以後單擊回車鍵 ，進入以下界麵即可。

使用計劃

　　1、打開軟件進入主界麵 ，皇室战争外挂免费版其實也是進入IE校驗器界麵，

　　圖1 HistCite 的界麵

　   軟件使用IE作為其界麵，顯得很粗陋（圖1） 。

　　圖2 HistCite 給出的文獻引證關係圖

　　但是 ， HistCite 的功能十分強大 ，最酷炫的功能就是能夠給出引證關係圖（圖2），有了這個功能 ，我們甚至連文章標題都不用校驗 ，就可以判斷哪些文章值得一讀 。

　　接下來，我們用一個實例，演示如何使用 HistCite 對某個領域的文獻鋪開分析。例如：我最近在調研火星的地球化學碰見 。

　　從WOS得到數據

　　圖3 WOS 檢索關鍵詞 “Mars”

　　登錄WOS網站，並檢索關鍵詞 “Mars”（圖3）
。需要注意的是，數據庫必須選擇 “Web of ScienceTM核心合集”。否則 ，檢索結果無法導出全部引文記錄，也就無法使用 HistCite 鋪開分析 。

　　圖4 關鍵詞 “Mars” 的檢索結果

　　檢索結果有 34797 條（圖4），文獻有點多，思索到我隻關心火星的皇室战争有没有外挂地球化學特征 
，所以 ，我們使用 “GEOCHEMISTRY GEOPHYSICS” 精煉一下 ，這樣就隻剩下 4439 條記錄。此時，我們並不需要找全所有文獻 ，隻需要包含大部分文獻即可 。後續通過 HistCite 鋪開分析，重要文獻基本都跑不掉 。

　　圖5 導出檢索結果

　　選擇“保存為其他文件格式”（圖5上），在彈出的會談框中（圖5下） ，“記錄內容”選擇“全記錄與引用的參考文獻” ，“文件格式”選擇“純文本”。由於一次最多隻能下載 500 條記錄，所以我們先下載第 1 至 500 條
。共 4439 條記錄，共需要下載 9 次 。

　　在 HistCite 導入數據

　　打開 HistCite 軟件 ，選擇 File -- Add File ，選擇下載的文件，點擊 Add File 按鈕導入文件（圖6） 。

　　圖6 導入數據文件

　　注意：如果無法導入 
，（1）請把下載的 txt 文件用記事本打開 ，將第一行的皇室战争外服开挂 "FN Thomson Reuters Web of Science™VR" 替換成 "FN ISI Export FormatVR"，另存為 txt 文件，編碼選擇 ANSI ；（2）確保文件的路徑中沒有中文（如圖6） 。

　　圖7 導入大捷後的界麵

　　導入數據後，可以見到上方的 Records 中已經有了 500 條記錄（圖7） 。接下來，我們依次導入其它8個數據文件 。全部導入大捷之後
，我們可以用File -- Save As  ，把所有數據存在一個（*.hci）文件中（圖8）
 。這樣下次導入數據就不必挨個打開 txt 文件了 ，直接打開此 hci 文件即可 。

　　圖8 將所有數據另存到一個 hci 文件中

　　HistCite 參數介紹

　　圖9 HistCite 分析界麵

　　從上方的數據可知 ，我們一共導入文獻 4433 條 ，由 7721 位作家落成 ，發表在 107 種雜誌上
，這些都好理解 。需要詳細會談明的是右邊的4個參數：

　　GCS = global citation score ，即總引用頻次
，它表示這篇文章被整個WOS數據庫中所有文獻引用的次數。

　　LCS = local citation score 
，即本地引用次數 ，它表示這篇文章在當前數據集中被引用的次數。在這個例子裏麵就是，被導入的 4433 篇文獻引用的次數。因為導入的文獻是 “Mars” 的碰見結果，所以如果一篇文章的 LCS 值高，意味著它是 “Mars” 領域內的重要文獻。

　　LCR = local cited references ，本地參考文獻數，它表示這篇文獻的參考文獻在當前數據集中的數量
，即這篇文獻引用別人的情況 。如果一篇文章的 LCR 值高，意味著它引用了大量的 “Mars” 領域內文獻，極有可能是綜述文章。

　　CR = cited references ，參考文獻數，它表示這篇文章的參考文獻在整個 WOS 數據庫中的數量 。

　　簡而言之， LCS 和 LCR 更重要 ，它們分別代表了與本領域相關聯的被引用數和引用數 
， LCS 值高的文章一般是重要的新發現或者新解釋
， LCR 值高的一般是綜述類文章。

　　補充漏網文獻

　　在檢索文獻的時候 ，無論怎樣設置關鍵詞
，一定會存在漏網的重要文獻。使用 HistCite ，重要文獻基本上都跑不掉。

　　通過界麵上方的 “Cited References” （圖10）
，我們知道有 86924 篇文獻被全部 4433 篇文章所引用。通過點擊該鏈接
，我們可以進入這 86924 篇被引文獻的列表 。在這個列表中，我們發現很多文獻後麵都有個綠色的“+”號 ，這表明這篇文獻並沒有被本地數據集收錄，也就是會談通過關鍵詞碰見並沒有檢索到的文獻。每篇文獻最後有個 Recs 值，表示這篇文獻在當前數據集中被引頻次  ，通過 Recs 排序，我們很快就可以定位重要的被遺漏的文獻。實際上 ，“漏網之魚”還真不少，排名前9的文獻，有 6 篇都沒有被收錄進來。

　　圖10 HistCite “Cited References” 界麵

　　接下來，我們需要把這些重要的“漏網之魚”的數據補全。首先，拷貝這篇文獻的 DOI 值，到 WOS 網站碰見（圖11）。

　　圖11 使用 WOS 檢索漏網文獻

　　然後勾選碰見到的文獻 ，選擇“增補到標記結果列表”（圖12） 。

　　圖12 將碰見結果增補到標記結果列表

　　然後 ，綿延碰見下一篇文獻，並增補到標記結果列表。等落成所有碰見之後，點擊右上角的“標記結果列表”，一次性把所有結果導出來。導出時
，與圖5所示一樣，“記錄內容”選擇“全記錄與引用的參考文獻”，“文件格式”選擇“純文本” 。最後
，再將 txt 文件導入到 HistCite 中，導入計劃與前麵介紹的一樣。

　　碰見專家大牛

　　圖13 HistCite “Author” 界麵

　　通過點擊界麵上方的 “Author” 鏈接（圖13）
，可以進入作家列表 ，總共有 7736 位作家
。 Recs 代表文章數 ， TLCS = Total LCS ， TGCS = Total GCS 。通過這個列表很輕易找出該領域內最高產和最具有學術影響力的專家
。

　　收集關鍵詞

　　圖14 HistCite “Word” 界麵

　　通過點擊界麵上方的 “Word” 鏈接（圖14），我們可以進入關鍵詞列表
，從而了解這個領域目前的碰見焦點 ，記借宿這些關鍵詞 ，在後續對某個特定尷尬鋪開碰見時會比較方便 。

　　裸露引證關係圖

　　圖15 HistCite 打開 “Graph Maker”

　　選擇Tools -- Graph maker（圖15），軟件打開一個新窗口（圖16） 。

　　圖16 HistCite “Graph Maker” 界麵

　　作圖界麵並不繁雜，關鍵選擇是參與做圖的文獻數量，其餘參數都是調整圖片中方塊、線條和字體的大小。這裏選擇的是 LCS 排名前 50 的文獻 。如果對圖中某篇文獻感興趣 ，可以直接點擊它
，軟件會在一個新窗口中打開該文獻的詳細信息，我們可以預覽一下論文的標題和摘要（圖17） 。

　　圖17 HistCite 文獻詳細信息界麵

　　選擇感興趣的文獻導出

　　圖18 HistCite 打開 “Mark & Tag”

　　首先 ，Tools -- Mark & Tag（圖18），然後界麵會有一些變化 ，裸露了一個 Marking and Tagging Tool 工具條，並且每篇文獻前麵多了一個小方框可以勾選（圖19）。

　　圖19 HistCite “Marking and Tagging Tool”界麵

　　勾選上感興趣的文獻 ，然後點擊右邊的 Mark 按鈕鋪開標記  。界麵上方會裸露一個 “Marks” 鏈接（圖20） 。把所有要導入 Endnote 的文獻 ，全部標記，然後點擊此 Marks 鏈接，可顯示全部被標記的 23 篇文獻的列表（圖20）。

　　圖20 HistCite 的 Marks 列表

　　然後，File -- Export -- Records （圖21），將標記文獻導出至一個 hci 文件 。

　　圖21 從 HistCite 導出被標記的文獻

　　將文獻導入至 Endnote

　　首先，把導出的 hci 文件的後綴改成 txt，然後打開 Endnote，File -- Import -- File（圖22）。

　　圖22 Endnote 導入文獻選項

　　在彈出的會談框中 ，選擇導入的文件 ，Import Option 選擇 “Multi-Filter (Special)” （圖23），這樣可以保留文獻的 DOI 信息，方便後續自動下載文獻
。

　　圖23 Endnote 導入文獻會談框

　　在 Endnote 界麵 ，可以校驗到已經大捷導入全部 23 篇文獻
，並且 Endnote 立刻起始自動碰見  ，並下載文獻全文，短短幾分鍾已經找到了 17 篇（圖24）。

　　圖24 Endnote 自動下載文獻全文